整理搬运一些奇奇怪怪有趣的事～
Organizing and carrying some strange and interesting things~
会尽可能保留消息源出处(◔.̮◔)
记住：你看到的只是“Ta”想让你看到的！
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名称：木星之谜 The Jupiter Enigma (2018)
描述：本集纪录片介绍太阳系最大的行星——木星。时至今日，尽管科学家派出的探测器收集了大量资料，我们对这颗神秘莫测的巨星仍然知之甚少。通过对比其他恒星系统，科学家发现太阳系非常独特，而木星很可能便是原因之一。除了它对太阳系的重要影响，木星本身也非常壮美神秘，快来一探究竟吧！
链接：https://www.alipan.com/s/AHJsb8VqAEz
描述：本集纪录片介绍太阳系最大的行星——木星。时至今日，尽管科学家派出的探测器收集了大量资料，我们对这颗神秘莫测的巨星仍然知之甚少。通过对比其他恒星系统，科学家发现太阳系非常独特，而木星很可能便是原因之一。除了它对太阳系的重要影响，木星本身也非常壮美神秘，快来一探究竟吧！
链接：https://www.alipan.com/s/AHJsb8VqAEz
源码显示，该功能原计划于 4 月 1 日至 7 日作为彩蛋预热，5 月份向 Anthropic 内部员工开放内测。
另一个备受关注的功能是代号 KAIROS 的「永远在线」AI助手。该助手能够跨会话保持持续记忆，将用户的工作习惯和项目背景存储在私密目录中，并有权限主动发起任务。
值得注意的是，源码中还包含一个名为「Nightly Dreaming（夜间做梦）」的机制——在夜间自动启动后台进程，回溯当天交互内容，剔除冗b余信息，将核心内容沉淀为长期记忆，以防止上下文日志无限膨胀。
最近刷到一个数据，说60%的养殖户还在凭经验“乱养虾”。这个数字让我有点意外，都2026年了，养虾也开始卷科技了？
点进去仔细看了下，说的是一个智能养虾的案例合集，9位养殖户用上了物联网设备，结果还挺有意思的——有人多赚了一笔钱，有人终于能多睡一个小时了。
说实话，我对养虾完全是外行。平时连菜市场都不怎么去，更别说关注水产养殖了。但我这人有个毛病，就是看到“智能”“物联网”这种词就走不动道，总想看看人家是怎么折腾的。
看完之后发现，这套东西其实没那么玄乎，就是几个传感器加一个控制盒：
水温监测：虾对水温特别敏感，以前养殖户得半夜爬起来测水温、调增氧机。现在传感器24小时盯着，温度一异常手机就报警。
溶氧量控制：这个就比较关键了。溶氧量低了虾会缺氧，但增氧机一直开着又费电。现在系统自动判断，该开的时候开，该停的时候停，电费省了不少。
投喂自动化：定时定量投喂，不用人守在塘边。而且能根据虾的吃食情况自动调整，不浪费饲料。
我琢磨了一下，这其实跟智能家居的逻辑差不多。就是“传感器+控制器+手机App”，把以前靠人盯着的事情变成自动化。
9个案例里，有个养殖户说得很实在：“以前养虾是体力活，现在变成脑力活了。前期把设备调好，后期基本就是看手机、做决策。”
另一个更直接：“多赚的钱其实是省出来的。省电费、省饲料、省人工，这些加起来一年也不少。”
不过话说回来，这套设备投入也不小。我看一个塘下来，传感器加控制器大概要几千块。对于小规模养殖户来说，确实得算算账。
但有意思的是，好几个案例都提到，用了这套系统之后，最大的收获反而不是多赚钱，而是“能睡个安稳觉了”。以前半夜要起来巡塘，现在手机开着通知就行，踏实多了。
我突然觉得，这不就是科技的意义吗？不一定是颠覆什么，而是让普通人少熬点夜、少操点心。
你们有没有接触过类似的农业科技？或者自己家里有没有用智能设备“解放双手”的经历？评论区聊聊呗。
（写于2026年，春天，愿大家都能多睡一个小时）
最近刷到一个数据，说60%的养殖户还在凭经验“乱养虾”。这个数字让我有点意外，都2026年了，养虾也开始卷科技了？
点进去仔细看了下，说的是一个智能养虾的案例合集，9位养殖户用上了物联网设备，结果还挺有意思的——有人多赚了一笔钱，有人终于能多睡一个小时了。
说实话，我对养虾完全是外行。平时连菜市场都不怎么去，更别说关注水产养殖了。但我这人有个毛病，就是看到“智能”“物联网”这种词就走不动道，总想看看人家是怎么折腾的。
看完之后发现，这套东西其实没那么玄乎，就是几个传感器加一个控制盒：
水温监测：虾对水温特别敏感，以前养殖户得半夜爬起来测水温、调增氧机。现在传感器24小时盯着，温度一异常手机就报警。
溶氧量控制：这个就比较关键了。溶氧量低了虾会缺氧，但增氧机一直开着又费电。现在系统自动判断，该开的时候开，该停的时候停，电费省了不少。
投喂自动化：定时定量投喂，不用人守在塘边。而且能根据虾的吃食情况自动调整，不浪费饲料。
我琢磨了一下，这其实跟智能家居的逻辑差不多。就是“传感器+控制器+手机App”，把以前靠人盯着的事情变成自动化。
9个案例里，有个养殖户说得很实在：“以前养虾是体力活，现在变成脑力活了。前期把设备调好，后期基本就是看手机、做决策。”
另一个更直接：“多赚的钱其实是省出来的。省电费、省饲料、省人工，这些加起来一年也不少。”
不过话说回来，这套设备投入也不小。我看一个塘下来，传感器加控制器大概要几千块。对于小规模养殖户来说，确实得算算账。
但有意思的是，好几个案例都提到，用了这套系统之后，最大的收获反而不是多赚钱，而是“能睡个安稳觉了”。以前半夜要起来巡塘，现在手机开着通知就行，踏实多了。
我突然觉得，这不就是科技的意义吗？不一定是颠覆什么，而是让普通人少熬点夜、少操点心。
你们有没有接触过类似的农业科技？或者自己家里有没有用智能设备“解放双手”的经历？评论区聊聊呗。
（写于2026年，春天，愿大家都能多睡一个小时）
最近在技术圈子里看到一个词挺火的——“龙虾安全”。
刚开始我还以为是哪个生鲜电商出了新标准，点进去一看，好家伙，是数据库安全架构。这个名字起得是真有画面感，龙虾嘛，外壳硬、肉在里面，三层防护层层包裹，确实挺形象。
简单说，这个“龙虾安全”指的是阿里云数据库的一个三层硬核防护架构：
第一层：网络隔离
就像龙虾最外面的硬壳，直接把数据库藏在专有网络里，公网根本摸不着。只有授权的应用服务器才能访问，等于给数据库装了个“只认熟人”的门禁。
第二层：账号权限控制
这一层有点像龙虾的钳子，精细化管理谁进来能干什么。不是给了账号就能为所欲为，而是分库、分表、分行、分列地控制权限。用行话讲就是“最小权限原则”——你只需要看订单数据，那就只能看到订单，连用户手机号都别想碰。
第三层：数据加密与审计
这个就比较厉害了，相当于龙虾肉外面的那层保护膜。数据在磁盘上是加密的，传输过程也是加密的，就算有人突破了前两层，看到的也是一堆乱码。再加上全量审计日志，谁什么时候查了哪条数据，一笔一笔全记着。
我查了下，这个架构覆盖了从“能不能进”到“能干什么”再到“干了什么”的全链路，确实焊得挺死。
说实话，生活在西安的我，平时主要写写前端、捣鼓点个人项目，正经搞数据库安全的机会不多。但这个三层思路我觉得挺有借鉴意义的。
比如我最近在自己折腾一个小博客系统，就可以照着这个思路简单搞一下：
· 数据库只监听本地端口，不对外开放
· 给不同应用建不同的数据库账号，权限分开
· 重要的配置信息用环境变量存，不写死在代码里
虽然不是企业级的“龙虾安全”，但至少也能算个“小龙虾安全”吧。
对于正在做后端或者运维的朋友，这个三层架构其实挺值得抄作业的。不用非得用阿里云，思路是通用的：隔离、权限、加密，三件事做到位了，大部分安全风险就能挡住。
你们平时写代码或者搭服务的时候，会专门注意数据库安全这块吗？还是觉得“先跑起来再说”？
（写于 2026 年，愿大家的数据库都像龙虾一样安全）
GitHub 更新 Copilot 数据政策：免费与个人付费版默认纳入模型训练，可手动退出
GitHub 宣布更新 Copilot 交互数据使用政策：自 4 月 24 日起，Copilot Free、Pro 和 Pro+ 用户的输入、输出、代码片段及相关上下文将默认用于训练和改进其 AI 模型，用户可在“Privacy”设置中选择退出；此前已关闭相关数据收集选项的用户，其偏好将继续保留。
这次调整不涉及 Copilot Business、Copilot Enterprise 用户及企业自有代码库。GitHub 称，可用于训练的数据还包括光标附近代码上下文、注释与文档、文件名、仓库结构、导航模式及对建议的反馈；相关数据可与包括 Microsoft 在内的关联公司共享，但不会提供给第三方 AI 模型提供商或其他独立服务商。
GitHub 宣布更新 Copilot 交互数据使用政策：自 4 月 24 日起，Copilot Free、Pro 和 Pro+ 用户的输入、输出、代码片段及相关上下文将默认用于训练和改进其 AI 模型，用户可在“Privacy”设置中选择退出；此前已关闭相关数据收集选项的用户，其偏好将继续保留。
这次调整不涉及 Copilot Business、Copilot Enterprise 用户及企业自有代码库。GitHub 称，可用于训练的数据还包括光标附近代码上下文、注释与文档、文件名、仓库结构、导航模式及对建议的反馈；相关数据可与包括 Microsoft 在内的关联公司共享，但不会提供给第三方 AI 模型提供商或其他独立服务商。
Claude Code新增
https://x.com/trq212/status/2031506296697131352
标签: #Claude
频道: @GodlyNews1
投稿: @GodlyNewsBot
/btw 指令，你可以利用它在Claude工作时进行旁路对话https://x.com/trq212/status/2031506296697131352
标签: #Claude 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot常用 Excel「奇技淫巧」，助你在新的一年处理数据事半功倍，「马到成功」
来源: 少数派
现代办公室工作，Excel大概是那个绕不过去的app1。处理电子表格，尤其是处中小型体量的数据，Excel表格的直观易用性还是非常强的，它提供了丰富的数据格式功能，可以对数据进行透视汇总分析，同时也支 ...查看全文本文为会员文章，出自《单篇文章》，订阅后可阅读全文。
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来源: 少数派
现代办公室工作，Excel大概是那个绕不过去的app1。处理电子表格，尤其是处中小型体量的数据，Excel表格的直观易用性还是非常强的，它提供了丰富的数据格式功能，可以对数据进行透视汇总分析，同时也支 ...查看全文本文为会员文章，出自《单篇文章》，订阅后可阅读全文。
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少数派 - 高品质数字消费指南
常用 Excel「奇技淫巧」，助你在新的一年处理数据事半功倍，「马到成功」 ｜ 少数派会员 π+Prime
现代办公室工作，Excel大概是那个绕不过去的app1。处理电子表格，尤其是处中小型体量的数据，Excel表格的直观易用性还是非常强的，它提供了丰富的数据格式功能，可以对数据进行透视汇总分析，同时也支 ...
一日一技｜用 NAS 与 LanCache 构建本地游戏缓存服务器
来源: 少数派
这套利用NAS构建本地游戏缓存服务器的方法，非常适合宿舍、家庭或者公司这类多人下载相同游戏的共享环境，也可以用来解决带宽或者流量受限的问题。查看全文
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来源: 少数派
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少数派 - 高品质数字消费指南
游戏重复下载慢？流量不够用？本地游戏缓存服务器搭建教程 - 少数派
这套利用NAS构建本地游戏缓存服务器的方法，非常适合宿舍、家庭或者公司这类多人下载相同游戏的共享环境，也可以用来解决带宽或者流量受限的问题。
Microsoft 计划于 2026 年推出新一代操作系统 Windows 12。报道援引相关消息称，该系统将采用模块化设计，以提升更新效率和系统灵活性，同时在架构层面强化对人工智能功能的支持，使 AI 能力更深度集成至操作系统核心。
报道称，Windows 12 将进一步优化对新一代处理器和 AI 硬件的适配，并可能在界面和功能布局上进行调整，以满足生成式人工智能应用需求。
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